Claw-R1训练框架中科大Runtime RL: 真实Agent环境+RL训练引擎打通 / 异步采集轨迹+奖励 / 白盒黑盒通用最后更新: 2026-03-12发布时间: 2026-03-12核心知识点把RL训练从模拟环境推进到真实Agent Runtime，用OpenClaw作为训练场Middleware异步采集轨迹和奖励，解耦Agent运行和模型训练标签: OpenClaw, 强化学习, 研究, Claw-R1关联知识Agent Loop (cross_domain)设计哲学与愿景 (cross_domain)MetaClaw强化学习 (see_also)同主题节点MetaClaw强化学习