1. 微软把 GPT-5.6 设为内部默认模型，并开始给部门分配 Token 预算

发生了什么：据36氪报道，微软正在调整内部 AI 使用政策：为业务部门设置 Token 预算目标，并将成本更低的 GPT-5.6 作为内部默认模型；员工可以查看个人 Token 支出，公司还计划进一步限制调用。另一篇同日跟进称，这项变化要求工程师关注每个 Token 的价值，而不是无边界使用工具。

为什么重要：这不是简单的“节流”。当模型从个人助手变成编码、检索、客服与内部流程的公共底座，成本不再只由采购团队承担，而会变成每一个工作流的产品指标。此前市场更常用模型分数衡量进步；微软的做法提示企业开始把“单位任务的 Token、吞吐与产出”放到同一张经营报表上。

具体证据：两篇报道共同给出三个可核对的动作：预算目标、个人支出可见、默认模型降本。它们分别对应治理、反馈和技术选型，而不是一刀切禁用。窗口中关于长对话 Token 与成本关系的解析以及Databricks Unity AI Gateway 通用版也说明，路由、用量与安全正被打包为企业 AI 基础能力。

编辑判断：2026 年的企业 AI 采购会越来越像云资源管理：先问任务值不值，再决定用哪个模型、给多少上下文和多少预算。模型厂商若只卖“更强”，而不能解释每次完成任务的成本与可控性，落地阻力会更大。