基于GPU能耗的AI模型训练验证

来源未标注：项目针对AI前沿模型训练计算量难以核验的问题，提出利用GPU侧信道信号（如功耗和内存带宽）来估算训练FLOPs。通过在Nvidia Jetson Orin Nano上构建最小可行产品，实现了对模型宽度、深度等超参数变化的监测，并在特定条件下（GPU利用率>80%）取得了约4.5%的平均绝对误差。