3. AI 不再只会聊天：Aletheia 解出 13 道数学题，o1 在急诊追平医生，内容生产成本压到每分钟 30 美元
发生了什么：今天有三条能力验证尤其值得放在一起看。DeepMind 的 Aletheia解决了 13 个与埃尔德什有关的数学难题；OpenAI o1 在真实急诊病例研究中达到与医生相当的水平；中国 AI 微短剧制作成本被压到每分钟 30 美元，3 月抖音上传量已接近 5 万部。
为什么重要：如果说前两年行业主要证明“模型能回答问题”，那现在开始证明的是“模型能不能进入高门槛行业并改变单位成本”。数学和医疗代表高专业壁垒，微短剧代表高产能行业。三件事合在一起，说明 AI 的扩散路径已经很清楚：先在专业领域争取可信度，再在内容工业里争取规模化复制能力。尤其是微短剧，成本下降带来的不是单个作品更便宜，而是整条生产链被重排，演员、导演、后期和平台分发都会被重新定价。
具体细节：Aletheia 的争议点也很关键，文章指出它完成的很多证明更像逻辑整理而非原创发现，这提醒我们科研 AI 还没有越过“辅助发现”到“独立创造”的最后门槛。医疗侧则相反，o1 在真实急诊病例上已经给出足够强的实证信号，只是非结构化情境下医生仍不可替代。内容侧的变化最激烈，DataEye 预测中国 AI 微短剧市场将超过 30 亿美元，而创作者已经在用 AI 快速替代传统拍摄流程。也就是说，AI 进入产业的速度并不平均：科研最慢，医疗最谨慎，内容工业最快。
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