Meta的闭源转向：Muse Spark背后的九个月重建
Meta做了一件所有人都没预料到的事——发布了一款闭源大模型。
Llama 4基准刷榜丑闻让Meta的AI信誉跌至谷底后，扎克伯格选择了一条激进的修复路径：挖来前Scale AI CEO汪韬，给他九个月时间从零重建技术栈。成果就是Muse Spark——Meta AI应用的新底座。
健康问答 超越Gemini图表推理 超越Grok编程任务 仍有差距
Muse Spark不是一个通用的"最强模型"——它原生支持图像、音频、视频与文本的联合理解，内置工具调用和多智能体协调，定位是"个人超级智能"的第一步。在科学、数学和健康领域表现突出，尤其是医疗领域——这让它与Gemini的竞争从通用智能转向了垂直深度。
Meta从Llama的开源旗帜转向闭源，表面上是产品策略调整（先小后大），实际暴露了一个行业信号：当开源模型面临信任危机时，闭源反而成了"信用修复"的手段。汪韬在X上公开承认模型仍需改进，这种透明姿态本身就是对刷榜文化的反叛。